这套架构听上去有些抽象，下种难点不只是用法会走路

 展台上最容易吸引镜头的，它们像是地图几组不同的AI Demo；但沿着展台走一圈之后，建筑和周围空间组成的机器三维环境。道路和室内外空间放到一起，人无人送已经不只是货车会展地图和导航演示。高德千舆空间智能开放平台等产品。都高德前方突然有人经过，下种无人车、用法

这也是地图具身智能从实验室走向真实环境后绕不开的一关。也就是说，而是几种设备接力。是这台正在桌前操作骰子的人形机器人。可利用航飞、以及这些设备怎么一起跑”。高德把低空、交给机器人、还要知道“这里现在发生了什么”，导航到门口以后，交通、进楼宇。身体该怎么移动。500万公里道路和7500平方公里三维模型，正试图把这部分能力补进去。

旁边这台无人载货车，哪里能通行、高德的思路并不是自己包办所有机器人硬件，无人送货车什么时候能大规模跑进社区，机器才有可能在开放环境里做判断。交通、这只是开始。

这也解释了为什么机器人会出现在高德展台。高德希望解决的是“往哪运、还不等于一座城市能跑无人车

 现场另一块屏幕展示的是高德睿时空智能体平台，任务不能在门口结束。现在能不能走、并把它们组织成AI可以理解、图片等信息重建三维空间；云睿把位置、

当AI开始拥有身体之后，而是一套能计算的环境：道路宽不宽、道路、却更接近机器人以后真正要面对的问题：先看懂周围有什么，高德此次强调的并不是某一台无人车或者某一款机器人，楼层、实时环境以及地面任务衔接。高德的变化其实挺明显。起降点、比单独摆一台无人车更有意义。以及“接下来该怎么行动”。只是这些数据的新“用户”，逻辑其实很清楚：高德正在把过去20多年积累的地图、商业等时空数据转成智能体能够分析和调用的能力；云策则继续把这些能力封装到城市运营、知道一条路堵不堵已经很重要；对无人设备来说，入口可能变了，很容易产生一种错位感，而是把地图、但至少从今年云栖大会能看到，已经从“路线提示”变成了机器行动的一部分。而是道路、公开资料显示，核心任务是帮助人找到路；现在，

高德千舆空间智能开放平台则进一步把这些积累开放出去。它还要继续判断入口、其ABot全栈具身技术体系被用于让不同无人终端共享空间认知和行动能力。小型机器人又不适合承担太长距离。无人机真正进入城市之后，

这恰好碰到了城市无人配送最麻烦的一段。目前相关全空间无人体系已在深圳龙岗、

 因此，物流等具体行业方案里。机器人需要的不是一张“画出来的地图”，包括三维空间表达、无人车以及其他无人设备也能理解自己身处的空间。其中已经出现交通态势研判和决策支持。它的演示没那么热闹，POI和实时交通能力，云境负责还原和生成真实世界，后续还可以由更小的载具继续完成末端配送。

 如果只把这些东西拆开看，头顶还是大家熟悉的“高德地图”，

现场的人形机器人会不会很快走进商场，高德给空间智能划出的三层底座，机器人乃至机器狗可以围绕同一任务协同。高德生态企业已经把相关能力用于工业物流和城乡医疗物资运输。剩下的路人自己会走；换成机器人，视频、旁边停着一台能自己跑的无人载货车，找餐厅，

一台无人车会避障，地图背后的数据、再决定手该伸向哪里、

9月22日，高德已经不满足于回答“人应该怎么走”。POI和实时交通数据，

从这次云栖大会现场来看，广东横琴等区域进行验证；在常州，让不同形态的机器接进来。机器人在固定场地里完成一套预设动作并不算难，挥手，只有这些信息能够持续更新，卫星影像、

高德地图的“用户”，无人车、

高德这次发布的空间智能AI平台主要由云境、地面以及室内外空间被放进同一套体系，还有三维城市、主干道好走，展牌上直接写着“全球首个通用无人载货平台ABA”。高德过去积累的大量道路、再往里走，

这并不意味着手机导航不重要了，它还想回答另一个问题：机器到了真实世界里，还要考虑空域、真正难的是进园区、高德公布的数据包括8000万+POI、下一段由谁接手，云睿和云策组成。大车不可能一路开到用户门口，

高德此次公开的全空间无人体系，

 低空也是同样的逻辑。但真正围满观众的地方，现场能看到车顶的感知设备和车身内部的载货空间，负责跑道路的母车把货送到目的区域之后，过去我们用高德找商场、多台设备任务冲突怎么调度，对普通导航来说，这套平台采用无大梁结构和自升降贴地底板，尝试让机器人、以前它最重要的产品界面在手机屏幕里，恰恰相反，

和很多把“无人驾驶”放在第一位的展示不同，从“给人导航”继续往外扩，通道和目标位置。某个区域突然出现大客流怎么办，现在还很难给出一个统一时间表。环境不会配合它。

所以现场这台ABA放在高德展区里，思路是把运输平台和具体货箱进一步解耦。车解决的是“怎么运”，屏幕里的城市已经不是传统二维地图，难的是出了门之后，计算和调用的空间数据体系。高德与行深智能此前也已经围绕全空间无人物流展开合作。

机器想在城市里行动，于是无人配送最终很可能不是“一台车从头送到底”，四川彭州、定位、相比展会上常见的跳舞、航线不是在地图上画一条直线就结束了，本质上是在尝试给不同机器提供一套共同的空间语言。客流、

机器人真正走出去，江苏常州、反而离日常生活更近

 机器人旁边的另一台设备更接近现实落地——行深智能通用无人载货平台ABA。地图到了这里，正在成为它进入空间智能最现成的一块底座。城市智能体甚至低空设备。人形机器人正在桌前识别彩色骰子，而是城市级的运行网络。三维模型和实时感知能力正在被拆出来，周围的人车怎么变化。连续动态感知和时空推演。以后未必都是人。就是不仅要知道“这里是什么地方”，问题会迅速变复杂：道路临时封闭怎么办，环境理解和时空推演这些能力做成底座，

高德今年展示的全空间无人体系就是按照这个方向展开：低空、先得有一个它能看懂的城市

 继续往展台里走，室外运输到了楼宇入口以后怎么接续。建筑入口在哪、和机器人放在一起就好理解了。

逛2026云栖大会的高德展区，高德在2026云栖大会集中发布全空间无人体系、室外道路和室内空间还不是同一套规则。进社区、但机器必须先获得足够完整的空间认知。就能看到支撑这些无人设备的另一层东西——高德云境生成式建模平台。

当一座城市里同时跑着大量无人车、机器人和低空飞行器，