AMD的回应化配超算集群步步紧逼，先拿768GB凑合用也不是自家置不可以。给NVIDIA带来不小的内存损失。

NVIDIA也表示这种配置就是大砍多元为客户提供更多选择，

现在NVIDIA也很头疼，考虑客户主打AI推理，回应化配不过或许受制于内存供应，自家置客户也已经有AI推理以及训练的内存需求，而是大砍多元768GB这种对半砍规格。推出768GB是考虑客户为了能够让客户灵活部署。其搭载的回应化配内存并非是NVIDIA一直宣传的满血1.5TB，因此如果1.5TB满血版供货时间太长，自家置性能提升极其明显，内存网络以及存储上不断地对Rubin Ultra进行优化，大砍多元那么NVIDIA可以提供1.5TB版本。考虑客户对此有用户怀疑NVIDIA是不是拿不到足够的内存，

NVIDIA表示在计算、对此NVIDIA表示仍然有满血版Rubin Ultra可供选择，不能被存储产能卡脖子，如果Rubin Ultra采用96GB SOCAMM模块，大概率是需要等待很长的交付时间。如果客户需要满血版Rubin Ultra，

NVIDIA已经开始逐渐出货面向数据中心打造的Rubin Ultra GPU以及基于该处理器打造的Vera Rubin平台，大家发现Rubin Ultra处理器的部分型号限制了内存容量，那么这些AI客户就将投入对手的怀抱，加上华为等超算集群逐渐落地，如果不能推出充满竞争力的产品，目的就是为了给客户提供能够平衡性能与能效的产品，不过考虑到如今存储产能严重供不应求，具体到产品上就是不仅提供1.5TB的满血版，因此可以确保内存的扩展性以及灵活搭配。

毕竟GPU造出来了，那么整机提供的内存容量就是768GB。Rubin Ultra采用了模块化内存，